并行服務器集群 是什么？
并行服務器集群? 是利用并行處理來高效、可靠地執行程序，高性能計算（High Performance Computing，又稱HPC）采用并行處理技術解決計算問題，通常是由一個高帶寬低延遲網絡將一群商用計算機組合在一起來實現。高性能計算的管理軟件能優化計算機資源和工作量的分配。是計算機科學的重要組成，我公司致力于研究并行算法和開發相關軟件，開發高性能并行計算系統，實現在單臺甚至更多計算機平臺上完成某些類型的技術工作負載。GPU技術的發展為高性能并行計算提供了強大的工具和物理基礎，應用開發將推動著并行計算技術本身的發展。并行計算充分發揮處理能力，有效提升計算速度，基本原理就是用更多的計算單元來協同處理問題，將原本串行解決問題在不同的時間段內分解成若干部分，每部分對應每計算單元同時進行處理完成。
并行服務器集群 能為您帶來什么？
- 根據用戶對解決大問題和同時運行多個中小型任務的綜合需求，優化系統資源配置比例，實現最大的應用靈活性。?
- 并行服務器集群在設計上充分考慮到可擴展性需求，提供具有最高可伸縮性的系統，并保護用戶現有的投資。
- 建立統一高效的資源管理系統，對所有計算機系統資源進行統一監控與管理，以集中統一的管理方式，高效率、反應靈敏的技術服務機制，標準化、自動化的管理流程達到提供優質的資源管理服務，更好的為業務發展服務。
并行編程環境被總結為三類：消息傳遞、共享存儲和數據并行。高性能計算軟件環境建設以開發高性能計算環境的科學計算與系統應用軟件，建設符合自身行業應用的高性能計算環境為目的，通過基礎并行軟件平臺、系統應用軟件與工具平臺和科學計算平臺這三大平臺的建設，最終建立起了一個與硬件環境相配套、較為完備而風格不同的基于網格的高性能計算環境。
并行服務器群集 - 架構圖
并行服務器集群 - 解決方案
并行服務器集群 - 平臺構成 主要由計算網絡、存儲網絡、管理網絡組成
- 計算網絡：針對不同行業類型的并行計算需求，可采用小型機與服務器集群協同工作、高速INFINIBAND計算網與千兆以太網等混合架構。小型機用于結構計算;集群系統用于流體動力學等其他并行計算應用。
- 存儲網絡：數據都放在FC-SAN架構存儲系統中，便宜于維護、管理和備份，計算節點通過網絡訪問存儲IO節點，獲取存儲服務。
- 管理網絡：通過資源管理軟件管理整個高性能計算平臺。通過管理網絡訪問高性能計算平臺，監視平臺運行狀態，作業運行狀態。
方案設計
根據并行服務器集群高性能計算平臺的實際需求，我們選擇了基于企業級刀片服務器系統的高性能計算集群，具有可自伸縮、高度可管理、高可用、高性價比等諸多優點，解決了大規模集群部署、高效能計算、跨平臺管理、跨操作系統管理、系統軟硬件運行狀態監控等混合平臺應用等一系列問題，是目前應用最多的架構。
并行服務器集群 - 高性能計算集群系統包括：
- 管理調度：管理節點、IO節點
- 計算節點：標準CPU節點、胖計算節點、GPU圖形服務器
- 互聯網絡：硬件管理網絡、集群管理網絡、計算和存儲網絡
- 存儲系統：/home數據存儲
- 集群軟件系統：Linux操作系統、集群管理軟件、作業調度軟件，并行文件系統。
方案優勢
我司存儲系統可以提供高達數百GB/s的聚合帶寬、EB級別的存儲容量，支持采用多種優化技術提供高IOPS性能，并采用業界先進的橫向擴展技術，能夠滿足高性能計算應用中，對存儲系統性能、容量、IOPS以及擴展性的要求，是構建高性能計算存儲系統的理想選擇。
上海煜企智能科技有限公司多年來深耕各類系統級部署環境，積累豐富的實戰經驗。擁有一支高學歷的技術團隊，公司的工程師均畢業于計算科技、計算工程、信息工程、數學和物理方面。目前已經為各大企業和機構搭建了20套集群，共計400多個節點。為超過15個組織，包括政府、科研機構和金融服務提供商等，提供高性能計算解決方案和長期服務。煜企智能可以提供有效的解決方案；客戶無需投入巨大成本新建技術團隊。
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